Agrotahlilchi
β tuproqni rasmga oling, hosilni oshiring
Sun'iy intellekt asosidagi mobil agro-tahlil ilovasi. Tuproqning holati, sho'rlanishi, ekin turiga mosligi va hosildorlik potensialini offlayn aniqlaydi.
Muammo β Yechim
Fermerlar hozir qanday muammolarga duch kelmoqda va Agrotahlilchi qanday yordam beradi
Muammolar
Tuproq degradatsiyasi
2.5M gektarO'zbekistonda 2.5 million gektar yer sho'rlangan. Yillik 50,000 gektar yangi yer degradatsiyaga uchraydi. Fermerlar tuproq holatini bilmaydi.
Ma'lumot yetishmasligi
80% bilmaydiFermerlarning 80% tuproq holati haqida ma'lumotga ega emas. Real vaqtda tuproq tahlili mavjud emas. Bosqichma-bosqich tuproq holati o'zgarishini kuzatish imkoni yo'q.
Qimmat tahlillar
200K-500K so'mLaboratoriya tahlili 200,000-500,000 so'm. 2 hafta vaqt talab qiladi. Kichik fermerlar uchun juda qimmat. Bir mavsumda bir marta ham tekshirib bo'lmaydi.
Noto'g'ri ekin tanlash
40% kam hosilFermerlarning 60% tuproqqa mos bo'lmagan ekin ekadi. Natijada hosildorlik 30-40% past bo'ladi. Yillik yo'qotish milyardlab so'mni tashkil qiladi.
Yechimlar
10 soniyada tahlil
10 sekRasmga oling β SI tahlil qiladi β Natija va tavsiyalar. Laboratoriyaga borish, kutish va pul to'lash kerak emas. Har kuni, istalgan vaqtda.
To'liq offlayn
100% offlaynInternet talab qilinmaydi. SI model telefoningizda ishlaydi. Dalada, uyda, har qanday joyda. Ma'lumotlaringiz xavfsiz va maxfiy.
92% aniq natijalar
92% aniqlikTuproq turi, sho'rlanish, namlik, organik moddalar. 500+ namunada sinovdan o'tgan. O'zbekiston tuproqlariga moslashtirilgan. Ishonchli prognoz.
15+ ekin uchun tavsiya
15+ ekinG'alla, paxta, sabzavot, mevalar. Har bir ekin uchun moslik koeffitsiyenti. Hosildorlik prognozi. O'g'it va sug'orish rejasi. Oqilona qaror qabul qiling.
Kutilayotgan ta'sir
Nega aynan biz bu muammoni hal qila olamiz
Bizning jamoamizni boshqa jamoalardan ajratib turuvchi asosiy kuchli tomonlar va raqobat ustunliklari
Akademik baza va tajriba
Toshkent kimyo-texnologiya instituti (TKTI), Avtomatlashtirish va raqamli boshqaruv kafedrasi. Scopus/Web of Science'da 10+ ilmiy maqola. Asosiy sohalarimiz: raqamlashtirish, digital twins, IoT, amaliy sun'iy intellekt yechimlari.
Xalqaro loyihalar tajribasi
DePRO, SAP (Ispaniya) tadqiqot guruhlarida ishtirok etilgan. IoT, Intellektual boshqarish, Deep Learning/Machine Learning sohalarida real loyihalarda amaliy tajriba to'plagan.
O'zbekiston ma'lumotlari asosida
Ma'lumotlar O'zbekiston viloyatlari bo'ylab foto tarzida yig'ilgan. 500+ rasmlarda tuproq turlari, holati bo'yicha SI o'qitilgan. Mahalliy iqlim, tuproq va qishloq xo'jaligi sharoitlariga maxsus moslashtirilgan.
To'liq va tajribali jamoa
Jamoa a'zolari dasturiy mahsulotni ishlab chiqish bo'yicha to'liq tarkibli yig'ilgan va tajribali. SI/ML muhandislari, mobil dasturchilar, backend va frontend mutaxassislari. Har bir yo'nalish professional darajada qamrab olingan.
Tasdiqlangan yuqori natijalar
92% aniqlik darajasi real sinov natijalariga asoslangan. 10 soniyada to'liq tahlil va tavsiyalar. 500+ namunada sinovdan o'tgan va tasdiqlangan SI model. Ishonchli va tez ishlash kafolati.
Tayyor prototip va aniq reja
Prototip allaqachon tayyor va real sharoitda sinovdan o'tkazilgan. MVP bosqichida faol ishlab chiqilmoqda. 6 viloyatda beta sinov rejalashtirilgan. Aniq yo'l xaritasi va amalga oshirish bosqichlari.
Jamoa
Bizning jamoamiz ilmiy baza, xalqaro tajriba, to'liq texnik stek va O'zbekiston sharoitiga chuqur tushunish bilan bu muammoni hal qilishga to'liq tayyor. 500+ namunada tasdiqlangan prototipimiz, 92% aniqlik va aniq yo'l xaritamiz bilan biz bu loyihani muvaffaqiyatli amalga oshirishimizga ishonchimiz komil.
AITECH
Toshkent kimyo-texnologiya instituti, Avtomatlashtirish va raqamli boshqaruv kafedrasi
ZTZafar To'raqulov
Loyiha menejeri / SI muhandisi, OpenCV, Pytorch, Numpy, Matplotlib
5+ yil tajriba: Sun'iy intellekt (ML/DL), Data Science Kompyuter ko'rishi, Remote Sensing. TKTI da SPMC guruhi rahbari β’ TKTI
AXAsadbek Xo'jaboyev
Frontend dasturchi
React.js, Next.js Redux, Zustand Material UI, Expo, Tailwind CSS, Mobile app development
IBIbrohimjon Baxtiyorov
Frontend dasturchi
React.js, Next.js Redux, Zustand Material UI, Tailwind CSS, Mobile app development
Loyiha natijalari
Bizning ishimiz raqamlarda
Yo'l xaritasi
G'oyadan ishlab chiqarishgacha
G'oya
- Tuproq rasmidan SI tahlil g'oyasi
- Offlayn SI yordamchi konsepsiyasi
- Ekin moslik modeli
Prototip
- PyTorch tasvir tasnifi modeli
- Mobil UI demo
- 500+ tasvirdagi natijalar
MVP
- To'liq konveyer
- Backend REST API
- React Native ilova
- Offlayn model xulosa chiqarish
Ishga tushirish
- Beta versiya chiqarish
- 5 viloyatda sinov
- Agrotexnika SI-agent qo'shiladi
Qo'llaniladigan texnologiyalar
π€AI & ML
- PyTorch
- ONNX Runtime
- OpenCV
- Albumentations
βοΈBackend
- Django REST
- PostgreSQL
- JWT Auth
- Docker
π±Mobile
- React Native (Expo)
- Offline-first
- ONNX/TFLite
- Local inference
πWeb
- Next.js
- Tailwind CSS
- TypeScript
- Responsive Design
Tez-tez so'raladigan savollar
Loyiha haqida eng ko'p beriladigan savollar va javoblar

